PERKULIAHAN 4

 

Regresi

-             Tujuan Regresi adalah Analisa untuk mempelajari dan mengukur hubungan yang terjadi antara dua variable atau lebih. Antara dua variable disebut regresi linier.

-          Contoh :

1.       Lama Belajar (Independen) – Nilai Kuliah (Dependen)

2.       Tingkat Pendidikan- Penghasilan

3.       Promosi – Hasil Penjualan

-          Independen : Karena mempengaruhi

-          Dependen : Yang dipengaruhi atau menjadi hasil

-          Jenis-Jenis Regresi :

1.       Regresi Linear Sederhana (Simple Regresion)

            Regresi Linear Sederhana adalah Metode Stastik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variable Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya.

       Contoh Penggunaan Analisis Regresi Linear Sederhana dalam Produksi antara lain :

        1. Hubungan antara lamanya kerusakan mesin dengan kualitas produk yang dihasilkan

        2. Hubungan jumlah pekerja dengan output yang diproduksi

        3. Hubungan antara suhu ruangan dengan cacat produksi yang dihasilkan

                                         Regresi Linear

Persamaan Garid Regresi :

Y= a + b X

Y: Variabel dependen

a: Konstanta

b:Koefisien variable X

X:variable independent

2.       Regresi Multilinear (Multiple Regression)

        Regresi Multilinear merupakan sebuah metode untuk memprediksi sebuah nilai target berdasarkan bebebrapaa variable masukan.

3.       Regresi Polynomial (Polynomial Regression)

        Regresi Polinomial merupakan model regresi linear yang dibentuk dengan menjumlahkan pengaruh masing- masing peubah penjelas yang dipangkatkan meningkat sampai order ke-m

4.       Support Vector Regression

5.       Decision Tree Regression

6.       Random Forest Regression

7.       GAM (Generalized Additive Models)

-